-
- Üyelik Tarihi
- 16 Eyl 2014
-
- Mesajlar
- 1,713
-
- MFC Puanı
- 6
İstatistik (Statistics) - İstatistik nedir? Nasıl bir bölümdür?
İstatistik (Statistics), Toplumsal, ekonomik, kültürel, bilimsel olgu ve olaylarla ilgili bilgileri derleyen, derlemiş olduğu bilgileri istatistik tekniklerini kullanarak yorumlayan ve sayısal olarak ifade eden, karar vericiye öneriler sunan kişileri yetiştiren eğitim dalıdır.
Bir İstatistikçi ne Yapar?
- Hangi alanda ve hangi konuda bilgi toplayacağını belirleyerek konuyla ilgili plan yapar,
- İstenen bilgiyi almayı sağlayacak soru listesi (anket) hazırlar,
- Soru listesinin uygulanacağı grubun niteliklerini ve sayısını belirler, uygulayacak kişileri eğitir,
- Toplanan bilgilerin uygun yöntemlerle bilgisayara yüklenmesini sağlar,
- Bilgileri sınıflandırır, aralarındaki ilişkiyi belirler,
- Küçük bir gruptan elde edilen bilgilerin daha geniş gruplarda ne derece geçerli olduğu konusunda tahminlerde bulunur, testler yapar,
- Bilgileri tablolara işler, etkili bir biçimde sunumu için grafikler hazırlar,
- Değişik bilgi toplama yöntemleri önerir ve geliştirir.
Bir İstatistikçi ne gibi özellikler taşımalı?
- Üst düzeyde akademik yeteneğe,
- Matematiksel kavramlarla düşünebilme ve problem çözebilme, soyut düşünme yeteneğine sahip,
- Derinliğine araştırmaya meraklı,
- Dikkatli, sabırlı,
- Ayrıntılarla uğraşmaktan sıkılmayan kimseler olmaları gerekir.
İstatistik (Statistics) bölümü ile ilgilenen öğrenciler aşağıdaki bölümlere de ilgi duyduklarını belirttiler:
Accounting
Applied Mathematics
Computer and Information Science
Computer Engineering
Computer Systems Analysis
Data Processing
Economics
Finance
Mathematics
Statistics Örnek Dersler:
Statistical Methods and Their Applications
Linear Regression Models
Applied Regression Analysis
Statistical Inference
Analysis of Qualitative Data
Biostatistical Methods
Statistics for the Social Sciences
Probability and Statistics in the Natural Sciences
Introduction to Mathematical Probability
Probability Models
Distribution Theory
Time Series Analysis
Numerical Computation
Applied Linear Statistical Methods
Nonparametric Statistics
Design and Analysis of Experiments
Generalized Linear Models
History of Statistics
Analysis of Categorical Data
İstatistik (Statistics), Toplumsal, ekonomik, kültürel, bilimsel olgu ve olaylarla ilgili bilgileri derleyen, derlemiş olduğu bilgileri istatistik tekniklerini kullanarak yorumlayan ve sayısal olarak ifade eden, karar vericiye öneriler sunan kişileri yetiştiren eğitim dalıdır.
Bir İstatistikçi ne Yapar?
- Hangi alanda ve hangi konuda bilgi toplayacağını belirleyerek konuyla ilgili plan yapar,
- İstenen bilgiyi almayı sağlayacak soru listesi (anket) hazırlar,
- Soru listesinin uygulanacağı grubun niteliklerini ve sayısını belirler, uygulayacak kişileri eğitir,
- Toplanan bilgilerin uygun yöntemlerle bilgisayara yüklenmesini sağlar,
- Bilgileri sınıflandırır, aralarındaki ilişkiyi belirler,
- Küçük bir gruptan elde edilen bilgilerin daha geniş gruplarda ne derece geçerli olduğu konusunda tahminlerde bulunur, testler yapar,
- Bilgileri tablolara işler, etkili bir biçimde sunumu için grafikler hazırlar,
- Değişik bilgi toplama yöntemleri önerir ve geliştirir.
Bir İstatistikçi ne gibi özellikler taşımalı?
- Üst düzeyde akademik yeteneğe,
- Matematiksel kavramlarla düşünebilme ve problem çözebilme, soyut düşünme yeteneğine sahip,
- Derinliğine araştırmaya meraklı,
- Dikkatli, sabırlı,
- Ayrıntılarla uğraşmaktan sıkılmayan kimseler olmaları gerekir.
İstatistik (Statistics) bölümü ile ilgilenen öğrenciler aşağıdaki bölümlere de ilgi duyduklarını belirttiler:
Accounting
Applied Mathematics
Computer and Information Science
Computer Engineering
Computer Systems Analysis
Data Processing
Economics
Finance
Mathematics
Statistics Örnek Dersler:
Statistical Methods and Their Applications
Linear Regression Models
Applied Regression Analysis
Statistical Inference
Analysis of Qualitative Data
Biostatistical Methods
Statistics for the Social Sciences
Probability and Statistics in the Natural Sciences
Introduction to Mathematical Probability
Probability Models
Distribution Theory
Time Series Analysis
Numerical Computation
Applied Linear Statistical Methods
Nonparametric Statistics
Design and Analysis of Experiments
Generalized Linear Models
History of Statistics
Analysis of Categorical Data